Josh Tartour
Je suis Josh Tartour, étudiant en tech et entrepreneur : j’utilise l’IA et l’automatisation pour transformer des idées en produits réels.
- J’ai déjà ship un premier SaaS gratuit dans l’immobilier (Zeyo).
- – Aujourd’hui, je co-fonde Worbly, une plateforme qui connecte les étudiants à des missions freelances rémunérées — un “Fiverr pour étudiants”.
- – Pour Worbly, nous travaillons avec la Junior-Entreprise TAEP qui code l’application avec nous, ce qui nous permet d’avoir une exécution professionnelle tout en restant agiles.
Pas d’équipe tech de 10 personnes. Pas de budget délirant. Juste les bons outils et la capacité de shipper vite.
Voici exactement ce que j’utilise pour coder, designer, automatiser et passer d’une idée à un produit fonctionnel.
1. Dev & Code : L’essentiel
Cursor : mon IDE
Cursor a remplacé VS Code dans mon workflow. C’est VS Code avec de l’IA intégrée partout. Le Composer me permet de discuter avec mon codebase entier. Je peux refactoriser plusieurs fichiers d’un coup, debugger en expliquant le problème en français, et l’IA comprend le contexte.
Exemple : Besoin de migrer une partie de mon state management ? Au lieu de passer 2 jours, je m’aide de Cursor. 2 heures plus tard, c’est fait.
Prix : 20$/mois (nov. 2025)
Claude Sonnet 4.5 + ChatGPT Pro
Dans Cursor, j’utilise principalement Claude Sonnet 4.5. Meilleure compréhension du contexte long, respecte mieux mon architecture. J’ai aussi ChatGPT Pro (25$/mois) pour : recherche, génération de contenu marketing, et certaines tâches créatives.
Les deux se complètent : Claude pour le code, GPT pour le reste.
Lovable : MVPs en 2h
Lovable génère une app complète (front + back) à partir d’une description. Parfait pour tester des idées rapidement. Je l’utilise pour prototyper des features avant de les intégrer proprement dans le vrai projet.
Prix : 25$/mois (nov. 2025)
Ce que j’attends de l’IA en dev
L’IA n’écrit pas la vision à ta place. Elle accélère les tâches répétitives, facilite le refactor et réduit le temps de debugging. Je garde la responsabilité de l’architecture et des décisions techniques.
2. IA Générative : Ce qui change vraiment
L’IA ne code pas à ma place.
Elle me fait gagner 3–4x de temps sur :
1. Architecture : je pitch mon idée à Claude, il me propose 3 approches avec les trade-offs.
2. Code intelligent : je fournis le contexte, mon architecture, et je demande la meilleure approche.
3. Debugging : une erreur ? Je colle le code + l’erreur à Claude. Résolu en 30 secondes au lieu de 2 heures.
4. Documentation : Claude génère ma doc technique. Je relis, j’ajuste, je valide. 10 minutes au lieu d’une heure.
Ce qui marche vs ce qui est hype
Ce qui marche :
– Accélération sur les tâches répétitives
– Refactoring guidé
– Debugging rapide
Ce qui est bullshit :
– “L’IA va tout coder pour toi” → Non, elle fait le boilerplate
– “Tu n’as plus besoin de comprendre” → Faux. Si tu ne comprends pas, tu ne maintiens pas
L’IA est mon junior dev ultra-rapide. Je reste lead dev.
3. Product & Design
Figma : Tout commence dans Figma. Wireframes rapides, mockups, design system. Penser visuellement m’évite de coder des trucs inutiles. Prix : Gratuit (version étudiante).
Napkin : Tu tapes du texte, l’IA génère des diagrammes et visuels. Parfait pour expliquer mon architecture à des non techs, créer des visuels pour LinkedIn, faire des pitch decks rapidement. Prix : 10$/mois.
4. Automatisation : Scale sans recruter
Make automatise tout ce qui est répétitif sur Worbly :
– Matching automatique étudiants ↔ missions
– Relances pour missions non complétées
– Génération de factures
– Notifications Slack
Make se connecte à nos APIs, à Notion, à Stripe. Je ne code plus ces workflows. Je configure visuellement. Résultat : je gagne 10–15h par semaine.
Prix : 9€/mois (nov. 2025)
5. Productivité
Notion : Tout est dans Notion : roadmap produit Worbly, user research, documentation technique, mes cours Epitech, mes objectifs. Le hack : les templates. J’ai des templates pour mes réunions, mes sprints, mes retros. Gain de 30 min/semaine. Prix : Gratuit (version étudiante).
6. Budget réel : ~170€/mois
| Outil | Prix/mois (nov. 2025) | Pourquoi | Remarques |
| Cursor Pro | 20$ | Essentiel pour coder vite | Inclut Claude dans certaines offres |
| ChatGPT Pro | 20$ | Complément à Claude pour créativité | Prix officiel OpenAI nov. 2025 |
| Lovable | 20$ | MVPs rapides | Génère front+back |
| Vercel Pro | 20$ | Hosting + analytics | Usage variable selon trafic |
| Supabase Pro | 25$ | Database + auth | Dépend du quota |
| Make | 9$ | Automatisations | Plan Core disponible |
| Napkin | 10$ | Visuels pros | Pour diagrammes et pitchs |
| Figma | Gratuit étudiant | Design | Programme étudiant |
| Notion | Gratuit étudiant | Docs & product | Programme étudiant |
| GitHub | Gratuit (Student Pack) | Outils dev | Accès à credits et services |
| Divers APIs | ~26€ | Services tiers | Variable selon usage |
7. Comment j’optimise
GitHub Student Pack : accès gratuit à plein d’outils.
Open-source first : Bitwarden, Cal.com au lieu des versions payantes.
Je paie pour ce qui me fait gagner du temps : Cursor = 10h/semaine gagnées selon mon observation personnelle = ROI évident.
8. Pourquoi ce stack fonctionne
En 2025, être étudiant-founder n’a jamais été aussi accessible. Le piège : trop d’outils, trop de complexité. Mon principe : moins d’outils, mieux utilisés.
Ce stack me permet de :
– Coder 3–4x plus vite
– Valider des idées en quelques heures
– Automatiser le répétitif
– Me concentrer sur le produit
Je ne suis pas un génie. Je ne travaille pas 80h/semaine. J’ai juste compris que les bons outils, bien utilisés, sont un multiplicateur de force.
L’IA ne me remplace pas. Elle me rend 10x plus productif.
La vraie question n’est pas “quels outils utiliser ?”
C’est : “Comment utiliser ces outils pour avoir un impact maximum avec un minimum de ressources ? »